Investigadores de la UNA publican conjunto de datos clave para el análisis espectroscópico de cáñamo industrial en Paraguay

Un equipo multidisciplinario de la Universidad Nacional de Asunción (UNA), con participación de investigadores del  Mycology Investigation and Safety Team (MIST) del Centro Multidisciplinario de Investigaciones Tecnológicas (CEMIT), publicó en la revista científica internacional Data in Brief (Elsevier) un conjunto de datos espectroscópicos de hojas de cinco variedades de cáñamo industrial (Cannabis sativa L.) cultivadas en Paraguay.

El cáñamo industrial ha adquirido creciente relevancia a nivel mundial debido a sus múltiples aplicaciones productivas en sectores como alimentos, fibras, cosmética, bioproductos y desarrollo farmacéutico. Sin embargo, su similitud morfológica con materiales de cannabis ilícitos plantea desafíos en procesos de control, trazabilidad y diferenciación dentro de los marcos regulatorios. En este contexto, el desarrollo de herramientas analíticas robustas resulta clave para fortalecer la investigación, la producción legal y el control de calidad.

El estudio empleó espectroscopía infrarroja por transformada de Fourier en modo reflectancia total atenuada (ATR‑FTIR), una técnica no destructiva que permite obtener perfiles espectrales comparables a una “huella digital” química del material vegetal. El conjunto de datos incluye 80 espectros correspondientes a cinco variedades y dos condiciones experimentales: plantas tratadas con una suspensión de biomasa basada en Trichoderma spp. y plantas con tratamiento placebo.

Este trabajo forma parte de los resultados de la tesis doctoral de Jorge Daniel Jara Villamayor y constituye uno de los primeros datasets públicos de espectros ATR‑FTIR de cáñamo industrial generados en Paraguay. Su disponibilidad abierta contribuye al fortalecimiento de la infraestructura científica nacional y facilita la reutilización de los datos por parte de la comunidad académica.

Los espectros publicados pueden emplearse para clasificación varietal, desarrollo de modelos quimiométricos, construcción de bibliotecas espectrales, evaluación de efectos de tratamientos agrícolas y aplicaciones en control de calidad e investigación comparativa en el marco regulatorio.

La investigación fue desarrollada en colaboración entre la academia y el sector productivo, con participación de la empresa WEEDZ S.A., y contó con apoyo financiero del Organismo Internacional de Energía Atómica (OIEA) a través del Proyecto PAR1006, destinado al fortalecimiento de capacidades analíticas e instrumentales.

El artículo titulado “Dataset of infrared absorption responses of leaves from five Cannabis sativa L. varieties treated with a Trichoderma spp.-based biomass suspension” de la revista Data Brief, puede visitarse en: https://doi.org/10.1016/j.dib.2026.112538

Son autores del artículo: Jorge Daniel Jara Villamayor, Fernando Lugo Pedrozo, Gabriela Romero Díaz, Mayra Lujan Vera, Camila Colmán, Nidia Balbuena, Verónica Sánchez y Andrea Alejandra Arrúa (autora de correspondencia) del CEMIT-UNA; Edher Zacarias Herrera, Fernando Marsal y Danilo Fernández de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UNA; y Pablo Hernán Sotelo de la Facultad de Ciencias Químicas de la UNA.