Investigador estudia aplicación de machine learning en banco de datos bovinos de nuestro país

El Dr. Walter Efraín Pereira, profesor titular de la Universidad Federal de Paraíba (UFPB), Brasil, realizó una estancia de investigación en Paraguay en el marco del proyecto “Aplicación de modelos bayesianos y machine learning para caracterización de genotipos bovinos criados en los humedales del Ñeembucú”. Dicha estancia tuvo como investigador anfitrión al Dr. Roberto Martínez López, investigador del Centro Multidisciplinario de Investigaciones Tecnológicas de la Universidad Nacional de Asunción (CEMIT-UNA).

Las actividades de la visita técnica se enmarcan en la línea de trabajo: “Métodos estadísticos inferenciales aplicados en Zootecnia. Sub Línea: Modelos matemáticos y Métodos estadísticos complejos para estudios zootécnicos”. Esta movilidad estuvo financiada por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) de Paraguay.

Durante su estancia, el Dr. Pereira visitó cuatro establecimientos situados en la Región Oriental, específicamente en Isla Umbú (Dpto. Ñeembucú), Nueva Italia (Dpto. Central), Caapucú (Dpto. de Paraguarí) y San Miguel Itajurú (Dpto. de Misiones), siempre acompañado y orientado por el referido investigador del CEMIT/UNA.  Se aprovechó para realizar algunas actualizaciones de la amplia base de datos, obtenida anteriormente en el Proyecto 14-INV-14, liderado por el Dr. Martínez López, ejecutado y finalizado satisfactoriamente por el CEMIT/UNA, e igualmente  financiado por el programa  PROCIENCIA del CONACYT.

Según publicaciones acerca de los genotipos bovinos criollos paraguayos (Martínez- López et al., 2019), en los establecimientos ganaderos de Nueva Italia e Isla Ombú, en la época, aún existían núcleos importantes de zoogenética nacional. No obstante, a través de esta visita técnica se pudo verificar lamentablemente que, en la actualidad, solamente Un establecimiento alberga este semoviente con características adaptativas especiales y específicas a los humedales del Ñeembucú y sus áreas de influencia, detectándose  además en ella, una sustancial reducción en su tamaño efectivo de la población.

Igualmente, en la estancia del Dr. Pereira en el CEMIT, se completaron esfuerzos científicos con el equipo de trabajo del investigador anfitrión, para desarrollar conjuntamente la metodología de aplicación de una herramienta fundamental de la Inteligencia artificial, como lo es Machine Learning, junto a inferencias bayesianas y otros modelos estadísticos complejos no lineales en modo automatizado, con la base de datos disponible, para desde ahí, generar conocimientos que serán publicados este año, en revistas científicas internacionales de alto impacto en el ranking SCimago.